加密技术的未来：哲学如何引领技术革命？

在《哥德尔、艾舍尔、巴赫——集异璧之大成》的启发下，我曾在高中时期探讨过机器思维的可能性。这本书引领我走进了哲学的殿堂，并在哥伦比亚大学深造。自那以后，历史与创新的火花一直在我心中燃烧。

我发现，真正的创新往往源自那些被狂热所驱动的少数人。他们追求的不是实用性，而是问题本身的魅力。例如，早期的比特币技术开发者，并非意图颠覆中央银行或挑战科技巨头，而是出于对专业难题的纯粹兴趣。

许多革命性的技术都是在不起眼的车库和宿舍中诞生的。这并非偶然，而是因为日常生活中鲜有机会让人长期专注于一个问题。那些才华横溢的人们，利用业余时间，被问题的魅力所吸引，创造出了具有前瞻性的解决方案。

1. 当今的业余爱好，可能就是未来十年的主流工作。

中本聪的比特币白皮书并未宣称要改变世界，它只是一个低调的开始。比特币区块大小的争议，表面上看似是对代码中一个数字的讨论，实际上却是两种理念的碰撞：一种是密码朋克和自由意志主义者的反体制观点，另一种则视其为一个有趣的新架构，能够支撑经济相关的创新。

我个人认为比特币远不止于此。除了修改参数，我们还可以通过添加强大的编程语言来扩展其功能。尽管我们在这场争论中败北，但以太坊的出现证明了我们的理念，并激励了整个技术社区。

计算行业由两个独立的周期构成：金融周期和产品周期。尽管金融市场的波动受到广泛关注，但实际上，推动行业发展的是产品周期。

通过学习过去并展望未来，我们可以预见产品周期的发展。技术产品周期中，新平台与新应用相互促进，形成正反馈循环。虽然分支技术周期不断涌现，但每隔10到15年，就会出现重塑计算领域的新周期。

PC的出现、互联网的普及、智能手机的革命，每一次技术飞跃都开启了新的产品时代。每个时代都经历了孕育阶段和成长阶段。如今，我们正处在移动时代的中期，更多的移动创新仍在路上。

2. 下一个计算时代将如何展开？

硬件趋势显示出设备将变得更小、更便宜、无处不在。从大型机到智能手机，计算设备的普及率不断提高。半导体产业的进步和智能手机的成功，推动了处理器和传感器技术的发展。

在软件领域，分布式系统的重要性日益凸显。随着设备数量的增加，多机并行处理和通信协调变得至关重要。人工智能，尤其是深度学习的进步，预示着软件领域的新黄金时代。深度学习的成功，如ImageNet挑战的成果，证明了其理论和实践价值。

随着相关论文、数据集和工具的开源，深度学习的民主化效应使个人和小型企业也能参与到这场技术革命中来。