区块链与价值重塑：数字时代货币革新之路在哪？

在数字化浪潮的推动下，2020年成为了全球经济转型的关键节点。传统的货币理论和政策框架，在科技革命的冲击下显得力不从心；全球经济在新冠疫情、美国总统选举、石油市场动荡等因素影响下，波动加剧，前景充满不确定性；中国经济同样面临着迷茫和风险的双重挑战；美国等国的中央银行采取行动，试图通过货币政策来稳定经济，而数字货币的兴起则为货币体系带来了新的神秘感和可能性。

中国的货币供应量（M2）与国内生产总值（GDP）的比率远高于其他国家，引发了一系列误解，有人认为这是货币超发的表现，甚至有声音指出中国的金融效率极低，呼吁收紧货币政策。然而，这一比率作为宏观经济调控的重要指标，其背后的含义远比表面数字复杂，需要深入分析和理解。

我们面临的核心问题包括：1）中国的GDP实际数值究竟是多少？2）如何获取准确、及时、全面的GDP数据？3）在巨大不确定性面前，中国的货币政策应如何调整？

这些问题不仅是经济学家和政策制定者急需解答的，也是每个关注货币、财富和增长的人日常思考的议题。

在科技革命的背景下，信息技术和金融科技的发展为我们提供了解决方案的线索。我们可以通过市场化手段，建立货币政策的微观基础，发挥市场在信息发现中的作用，利用互联网、大数据、区块链等技术，构建一个市场化的微观货币政策模型，以提高货币政策的精确度、时效性、完整性和科学性；同时管理和分析收入、财富、消费、投资等大数据。这些数据本身就是一种生产资料，其市场化过程将使宏观经济数据更加透明和准确。

更重要的是，我们需要扩展货币的功能，使其成为创造价值的工具。货币不仅是价值的尺度，它的创造过程本身也是价值创造的过程。这样，通胀和通缩的问题将不复存在。我们将迎来货币、货币理论和货币政策的新时代。

这场革命具有划时代的意义，任何一个国家如果能够率先认识到并采取行动，都将获得巨大的制度红利，就像古代的商鞅变法一样，有可能引领一个国家走向统一和强大。

中国国家统计局发布的GDP数据是否准确？这个问题关系到整个宏观经济政策的方向。我个人的研究认为，现有的数据并不能完全反映GDP的真实情况，存在不小的误差。由于统计方法的差异和各国国情的不同，各国GDP数据之间的比较存在困难。如果机械地套用传统的货币政策模型，就可能导致“货币政策失效”。

因此，我们不能仅依赖国家统计局的数据来做出决策，而应该建立一个基于大数据的GDP模型，实现市场化、微观化、动态化的管理。

对于中国GDP的量化问题，对宏观调控来说是一个至关重要的问题，容不得半点马虎。2015年，国际货币基金组织（IMF）在其最新报告中首次预测，中国的GDP总量将在五年内超过美国，标志着“中国世纪”的开始。这一预测在西方国家引起了广泛的争议和不同的反应。然而，这种预测的方法并不科学，因为人民币的汇率是根据购买力平价来计算的，而这种计算的关键在于选择合适的商品作为标的。从目前的情况来看，中国的某些商品价格被高估，而另一些则被低估。以购买力平价计算，中国的主要农产品和耐用消费品的价格都高于国外。因此，IMF的结论并不成立。

在硬币的另一面，我们应该看到中国的GDP与其他国家有所不同，实际统计的数据被严重低估，这是中国特色的一个重要方面。宏观经济管理者必须清楚地认识到“GDP统计泄漏”的问题，否则“政府失灵”将成为常态，宏观经济管理也将变得盲目。

中国GDP的失真问题可以从逻辑和实证两个方面进行研究，主要包括以下五个方面：

第一，中国的经济结构极其复杂，以家庭为主的经济细胞，以及大量的国有企业和中央企业，这种结构导致了大量的“内部交易”。家庭成员之间的经济活动往往不计入报酬，例如儿子为父亲工作而不收取报酬，农村家庭的自留地收入也不计入GDP。国有企业之间的资产调拨也属于内部交易。

第二，中国的市场化程度不高，大量的产品和服务由于产权不明确而没有进入交易市场，因此还不是商品。市场是价值和信息发现的场所。一个国家的GDP可统计量与其市场化程度成正比。中国有大量的无形资产，如知识产权、艺术品、古董等，由于产权不明确，这些资产大多无法交易，数量庞大。此外，中国的许多服务产品无法形成商品，如法律服务、社会服务等。还有大量的生产资料，如农村土地等，由于没有明确的产权，无法进行交易。

第三，中国是一个公有制国家，生产资料的交易主要是使用权，如土地、矿山、房地产等不动产权，这些资产的交易必然影响商品的产出价格，也必然低于所有权资产。这一点对GDP的影响因资产而异。